| ارزیابی تطبیقی توانایی مدل‌های هوش مصنوعی در تبیین سیر تکاملی مدل‌های اتمی: مطالعه موردی مدل بور و اصل عدم قطعیت هایزنبرگ |
| کد مقاله : 1280-CHEMCONF7 |
| نویسندگان |
|
مهشید گلستانه *1، فاطمه بوژمهرانی2 1گروه آموزش شیمی -دانشگاه فرهنگیان- تهران -ایران 2گروه آموزش شیمی، دانشگاه فرهنگیان |
| چکیده مقاله |
| این تحقیق با هدف ارزیابی تطبیقی توانایی چهار مدل هوش مصنوعی (ChatGPT، Copilot،Chat.z.ai و Gemini) در تبیین سیر تکاملی مدل‌های اتمی و بررسی ارتباط آن با اصل عدم قطعیت هایزنبرگ انجام شد. مدل‌های هوش مصنوعی به دو پرسش اساسی پاسخ دادند: (1) چرا مکان دقیق الکترون در مدل کوانتومی قابل تعیین نیست؟ و (2) چگونه تصور دانش‌آموزان از مدل بور را می‌توان اصلاح کرد؟ ارزیابی این مدل‌ها بر اساس پنج معیار دقت علمی، وضوح و انسجام، استفاده از مثال، سطح مفهومی و توان بسط و تحلیل صورت گرفت. یافته‌ها نشان داد که Chat.z.ai بهترین عملکرد را در پاسخ‌گویی به این سوالات از نظر علمی و وضوح داشت، در حالی که دیگر مدل‌ها در این زمینه‌ها ضعف‌هایی نشان دادند. این تحقیق نشان می‌دهد که مدل‌های هوش مصنوعی می‌توانند ابزارهای مفیدی برای آموزش مفاهیم پیچیده علمی باشند، اما هر یک ویژگی‌های عملکردی متمایزی دارند و انتخاب آن‌ها باید بر اساس نیازهای خاص آموزشی و پژوهشی صورت پذیرد ولی بطور کلی همچنان نیاز به بهبود در دقت علمی و تحلیل مفهومی دارند. |
| کلیدواژه ها |
| ارزیابی تطبیقی، مدل‌های هوش مصنوعی، مدل بور، اصل عدم قطعیت هایزنبرگ |
| وضعیت: پذیرفته شده برای ارسال فایل های ارائه پوستر |